CVE-2026-61447
KrytyczneCVSS 10.0Prawdopodobieństwo exploitacji (EPSS)
Wysokie ryzykoPercentyl 85 - wyżej niż 85% wszystkich znanych CVE
Streszczenie
PraisonAI przed wersją 1.6.78 zawiera podatność zdalnego wykonania kodu w funkcji CodeAgent._execute_python(), która wykonuje kod Python generowany przez model LLM bez walidacji AST, ograniczeń importów ani izolacji piaskownicy. Atakujący mogą wpływać na wynik LLM poprzez wstrzykiwanie promptów, aby wykraść wszystkie sekrety środowiskowe i wykonać dowolny kod na systemie hosta.
Ocena ryzyka
Ryzyko dla organizacji obejmuje całkowite przejęcie serwera, kradzież poufnych danych (np. klucze API, hasła) oraz możliwość dalszego ataku na infrastrukturę wewnętrzną.
Rekomendacja
Należy natychmiast zaktualizować PraisonAI do wersji 1.6.78 lub nowszej. Do czasu aktualizacji należy ograniczyć dostęp do aplikacji i monitorować logi pod kątem podejrzanych działań.
Inne podatności w PraisonAI
Zobacz wszystkie- CVE-2026-44340Wysokie
W systemie multi-agentowym PraisonAI przed wersją 4.6.37 występuje luka, która pozwala na wykorzystanie symlinków do zapisu dowolnych danych w wybranej lokalizacji na systemie ofiary. Problem dotyczy braku walidacji dla member.linkname oraz nieodrzucania członków symlink/hardlink.
- CVE-2026-57116Krytyczne
W PraisonAI od wersji 4.2.1 do przed 4.6.59 powierzchnia wdrożeniowa AgentOS oparta na FastAPI pozostaje nieuwierzytelniona, mimo wcześniejszej poprawki dla CVE-2026-40151. Trasa czatu bezpośrednio wywołuje agent.chat(request.message), a żądania bez uwierzytelnienia lub z błędnym tokenem bearer również uruchamiają wdrożonego agenta.
- CVE-2026-57118Krytyczne
W systemie PraisonAI przed wersją praisonaiagents 1.6.59 funkcje AgentTeam.launch oraz alias Agents rejestrują endpointy GET /{path}/list, POST /{path} i POST /{path}/{agent_id} bez kontroli dostępu. Zdalnie wystawiony serwer pozwala nieuwierzytelnionym klientom wyliczać agentów, zużywać zasoby modeli, uzyskiwać dostęp do prywatnego kontekstu oraz wywoływać narzędzia agentów lub efekty uboczne workflow.
- CVE-2026-62176Krytyczne
PraisonAI przed wersją 4.6.78 ma podatność w module `deploy/api.py`, który generuje kod serwera Python przez bezpośrednie interpolowanie parametru `agents_file` do f-stringa, który jest następnie zapisywany do pliku i wykonywany przez `subprocess.Popen()`. Atakujący kontrolujący wartość `agents_file` może wstrzyknąć dowolny kod Python.
- CVE-2026-57148Krytyczne
W PraisonAI przed wersją 0.1.6, gdy PLATFORM_JWT_SECRET nie jest ustawione, używany jest publiczny klucz deweloperski dev-secret-change-me do podpisywania HS256, a zabezpieczenia startowe i wydawania tokenów są wyłączone, ponieważ PLATFORM_ENV domyślnie przyjmuje wartość dev. Nieuwierzytelniony atakujący może podpisać JWT z dowolną wartością sub, który zostanie zaakceptowany jako tożsamość, umożliwiając podszycie się pod użytkownika lub właściciela obszaru roboczego.
- CVE-2026-57147Krytyczne
W PraisonAI przed wersją 0.1.6, gdy PLATFORM_JWT_SECRET nie jest ustawione, JWT_SECRET przyjmuje publiczną wartość dev-secret-change-me, a zabezpieczenie produkcyjne nie działa, gdy PLATFORM_ENV również nie jest ustawione (domyślnie dev). Zdalny nieuwierzytelniony atakujący może wygenerować token HS256 z dowolnym sub i email, który zostanie zaakceptowany przez AuthService._verify_token() i get_current_user dla chronionych tras API.
- CVE-2026-57141Krytyczne
W PraisonAI przed wersją 1.7.2 narzędzie codeMode w src/praisonai-ts/src/tools/builtins/code-mode.ts wykonuje model-generated JavaScript za pomocą new Function() i with(sandbox), a bloklistę opartą na wyrażeniach regularnych można obejść używając Function('return this')() do odzyskania obiektu globalnego i dynamicznego konstruowania nazwy modułu child_process. Atakujący mogący wpływać na argument code może uzyskać dostęp do możliwości procesu hosta, czytać lub zapisywać pliki, pozyskiwać poświadczenia środowiskowe i wykonywać polecenia systemowe z uprawnieniami procesu PraisonAI.
- CVE-2026-57140Krytyczne
W PraisonAI od wersji 1.6.0 do 1.7.2, AgentOS w src/praisonai-ts/src/os/agentos.ts używa domyślnego adresu 0.0.0.0 z src/praisonai-ts/src/os/config.ts i rejestruje GET /api/agents oraz POST /api/chat bez oprogramowania pośredniczącego uwierzytelniania. Zdalny wywołujący mogący połączyć się z usługą może uzyskać nazwy agentów, role i prefiksy instrukcji oraz wywołać wybranego agenta, potencjalnie uzyskując dostęp do jego narzędzi, pamięci, zewnętrznych API, poświadczeń i stanu przepływu pracy.
- CVE-2026-57139Krytyczne
W PraisonAI od wersji 1.5.0 do 1.7.2, MCPServer.startHttp() w src/praisonai-ts/src/mcp/server.ts wiąże się bez ograniczenia hosta i przekazuje każde żądanie HTTP POST do handleRequest() bez uwierzytelniania i autoryzacji. Każdy klient sieciowy mogący połączyć się z portem może wywołać tools/list, tools/call, resources/read lub prompts/get, powodując uruchomienie zarejestrowanych procedur obsługi z poświadczeniami serwera i uprawnieniami procesu lub ujawnienie zarejestrowanych danych.
- CVE-2026-57138Krytyczne
W PraisonAI od wersji 1.4.0 do 1.7.2, codeMode w src/praisonai-ts/src/tools/builtins/code-mode.ts wykonuje niezaufany JavaScript za pomocą new Function() wewnątrz with(sandbox) i opiera się na małej blokliście kodu źródłowego oraz przesłoniętych właściwościach process i require. Kod może użyć ({}).constructor.constructor do odzyskania prawdziwego konstruktora Function, uzyskać process i process.mainModule.require oraz dotrzeć do API systemu plików i podprocesów hosta mimo reklamowanego sandboxa. Atakujący kontrolujący dane wejściowe codeMode mogą czytać sekrety, modyfikować pliki, wykonywać polecenia lub wyczerpać proces hosta.
Oryginalny opis (angielski, źródło NVD)
PraisonAI before 1.6.78 contains a remote code execution vulnerability in CodeAgent._execute_python() that executes LLM-generated Python code without AST validation, import restrictions, or sandbox enforcement. Attackers can influence LLM output through prompt injection to exfiltrate all environment secrets and execute arbitrary code on the host system.
Dane podatności pochodzą z NVD (NIST) · CISA KEV · EPSS

