CVE-2026-47155
ŚrednieCVSS 6.5Prawdopodobieństwo exploitacji (EPSS)
Niskie ryzykoPercentyl 4 — wyżej niż 4% wszystkich znanych CVE
Streszczenie
vLLM to silnik inferencji i serwowania dużych modeli językowych. W wersjach przed 0.22.0, kontrola wersji nie stosuje się konsekwentnie do wszystkich artefaktów ładowanych dla modelu, co może prowadzić do ładowania niezweryfikowanych komponentów.
Ocena ryzyka
Organizacje mogą być narażone na ryzyko, że serwują modele, które nie są zgodne z oczekiwaniami, co może prowadzić do nieprzewidywalnych zachowań systemu.
Rekomendacja
Zaleca się aktualizację do wersji 0.22.0, aby zapewnić, że wszystkie artefakty są ładowane z odpowiednich, zweryfikowanych wersji.
Oryginalny opis (angielski, źródło NVD)
vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). Prior to 0.22.0, vLLM's revision pinning controls do not consistently apply to all artifacts loaded for a model. A deployment that supplies --revision or --code-revision can still load dynamic code, GGUF files, image processors, retrieval side weights, or same-repository subfolder weights/config from an unpinned/default revision. This is a supply-chain integrity issue for pinned vLLM deployments. Operators can believe they are serving a reviewed model revision while vLLM resolves behavior-affecting nested or sibling artifacts outside that reviewed revision. This vulnerability is fixed in 0.22.0.