Katalog CVE

CVE-2026-34046

WysokieCVSS 8.8
Opublikowano: Zaktualizowano: Przetłumaczono: NVD NIST

Prawdopodobieństwo exploitacji (EPSS)

Niskie ryzyko
0.48%

Percentyl 41 - wyżej niż 41% wszystkich znanych CVE

Streszczenie

Langflow przed wersją 1.5.1 zawiera podatność w helperze _read_flow w pliku src/backend/base/langflow/api/v1/flows.py, gdzie przy włączonym uwierzytelnianiu (AUTO_LOGIN False) brakowało sprawdzania właściciela. Uwierzytelniony użytkownik mógł odczytać, zmodyfikować lub usunąć przepływy innych użytkowników, w tym osadzone klucze API.

Ocena ryzyka

Możliwy jest nieautoryzowany dostęp do przepływów innych użytkowników, ujawnienie kluczy API, modyfikacja logiki agentów AI oraz usuwanie przepływów, co prowadzi do naruszenia poufności i integralności.

Rekomendacja

Zaktualizuj Langflow do wersji 1.5.1 lub nowszej, która usuwa warunkowe sprawdzanie AUTO_LOGIN i bezwarunkowo ogranicza zapytania do żądającego użytkownika.

Inne podatności w Langflow

Zobacz wszystkie
Oryginalny opis (angielski, źródło NVD)

Langflow is a tool for building and deploying AI-powered agents and workflows. Prior to version 1.5.1, the `_read_flow` helper in `src/backend/base/langflow/api/v1/flows.py` branched on the `AUTO_LOGIN` setting to decide whether to filter by `user_id`. When `AUTO_LOGIN` was `False` (i.e., authentication was enabled), neither branch enforced an ownership check — the query returned any flow matching the given UUID regardless of who owned it. This allowed any authenticated user to read any other user's flow, including embedded plaintext API keys; modify the logic of another user's AI agents, and/or delete flows belonging to other users. The vulnerability was introduced by the conditional logic that was meant to accommodate public/example flows (those with `user_id = NULL`) under auto-login mode, but inadvertently left the authenticated path without an ownership filter. The fix in version 1.5.1 removes the `AUTO_LOGIN` conditional entirely and unconditionally scopes the query to the requesting user.

Dane podatności pochodzą z NVD (NIST) · CISA KEV · EPSS