Katalog CVE

CVE-2026-17557

ŚrednieCVSS 6.5
Opublikowano: Zaktualizowano: Przetłumaczono: NVD NIST

Prawdopodobieństwo exploitacji (EPSS)

Niskie ryzyko
0.26%

Percentyl 17 - wyżej niż 17% wszystkich znanych CVE

Streszczenie

W komponencie lm-evaluation-harness produktu Red Hat OpenShift AI wykryto lukę. Uwierzytelniony użytkownik mogący zlecać zadania ewaluacji może podać złośliwy URL modelu w JobSpec, co prowadzi do ujawnienia sekretu uwierzytelniania modelu dzierżawcy oraz umożliwia ataki SSRF na wewnętrzne punkty końcowe sieci.

Ocena ryzyka

Atakujący może wykraść sekrety uwierzytelniania modeli oraz sondować i atakować wewnętrzne usługi sieciowe dostępne z poda zadania ewaluacji.

Rekomendacja

Ogranicz możliwość zlecania zadań ewaluacji do zaufanych użytkowników, zweryfikuj i zawęź dozwolone źródła URL modeli oraz wdróż kontrolę ruchu wychodzącego z podów ewaluacji.

Powiązane podatności

Oryginalny opis (angielski, źródło NVD)

A flaw was found in the `lm-evaluation-harness` component of Red Hat OpenShift AI. An authenticated user, able to submit an evaluation job, could exploit this by providing a malicious model URL in the `JobSpec`. This vulnerability allows for the disclosure of the tenant's model authentication secret to an attacker-controlled external listener. Additionally, it enables Server-Side Request Forgery (SSRF) attacks against internal network endpoints reachable from the evaluation job pod.

Dane podatności pochodzą z NVD (NIST) · CISA KEV · EPSS