Katalog CVE

CVE-2026-112304

WysokieCVSS 7.5
Opublikowano: Zaktualizowano: Przetłumaczono: NVD NIST

Prawdopodobieństwo exploitacji (EPSS)

Niskie ryzyko
0.29%

Percentyl 20 - wyżej niż 20% wszystkich znanych CVE

Streszczenie

docTR do wersji 1.1.0 zawiera podatność niebezpiecznej deserializacji w load_pretrained_params(), która ładuje punkty kontrolne za pomocą torch.load bez weights_only=True. Atakujący kontrolujący lokalny lub dostarczony przez URL punkt kontrolny może osadzić złośliwy ładunek pickle, aby wykonać kod Python z uprawnieniami procesu ładującego w wersjach torch przed 2.6.

Ocena ryzyka

Możliwe jest wykonanie dowolnego kodu Python w kontekście aplikacji ładującej niezaufane modele, co może prowadzić do przejęcia systemu i wycieku danych. Ryzyko dotyczy środowisk używających docTR z niezaufanymi punktami kontrolnymi.

Rekomendacja

Zaktualizuj docTR do wersji nowszej niż 1.1.0, jeśli jest dostępna, lub używaj torch w wersji 2.6 lub nowszej z weights_only=True. Ładuj punkty kontrolne tylko z zaufanych źródeł.

Powiązane podatności

Oryginalny opis (angielski, źródło NVD)

docTR through 1.1.0 contains an unsafe deserialization vulnerability in load_pretrained_params() that loads checkpoints with torch.load without weights_only=True. Attackers who control a local or URL-supplied checkpoint can embed a malicious pickle payload to execute Python code with the loading process's privileges on torch releases before 2.6.

Dane podatności pochodzą z NVD (NIST) · CISA KEV · EPSS