CVE-2024-34359
KrytyczneStreszczenie
Podatność w `llama-cpp-python` umożliwia zdalne wykonanie kodu poprzez wstrzyknięcie złośliwego ładunku do szablonu czatu. Problem wynika z użycia `jinja2.Environment` bez sandboxa, co pozwala na niebezpieczne renderowanie szablonów.
Ocena ryzyka
Organizacje korzystające z `llama-cpp-python` mogą być narażone na ataki, które prowadzą do zdalnego wykonania kodu, co może skutkować utratą danych lub przejęciem kontroli nad systemem.
Rekomendacja
Zaleca się aktualizację `llama-cpp-python` do najnowszej wersji, która naprawia tę podatność oraz przeglądanie i ograniczenie dostępu do szablonów czatu w celu minimalizacji ryzyka.
Powiązane podatności
- CVE-2026-123025Krytyczne
W pluginie os-acme-client dla OPNsense (do wersji 4.17) wykryto podatność na wstrzyknięcie poleceń systemu operacyjnego w module walidacji Google Cloud DNS. Metoda DnsGcloud::prepare() dekoduje pole modelu dns_gcloud_key i bez walidacji ani escapowania wstawia wartości gcloud_account i gcloud_project do polecenia powłoki przekazywanego do proc_open() przez LeUtils::run_shell_command(). Uwierzytelniony zdalny użytkownik z uprawnieniami do wystawiania lub odnawiania certyfikatów przez WebGUI/API może uzyskać wykonanie dowolnego kodu jako root.
- CVE-2026-122992Krytyczne
W G4KLX DStarGateway i F4FXL DStarGateway przed wersją 7b75de6 funkcja dstarCallsignToAPRS w APRSUtils.cpp zawiera błąd niedomiaru liczby całkowitej wywołany pustym polem nadawcy RS-MS1A.
- CVE-2026-122321Krytyczne
Kyverno w wersji 1.18.0 przed 1.19.2 zawiera obejście weryfikacji podpisu w verifyImages, ponieważ wyniki weryfikacji są buforowane według ciągu referencji obrazu (np. tagu), a nie powiązane z zweryfikowanym skrótem, więc trafienia w pamięć podręczną pomijają sprawdzanie podpisów i atestacji. Atakujący mogący przesyłać obciążenia i zmieniać tag rejestru może rozgrzać pamięć podręczną podpisanym obrazem, przestawić tag i doprowadzić do przyjęcia niezweryfikowanego obrazu z przypiętym skrótem przez mutateDigest.
- CVE-2026-122313Krytyczne
Kyverno od wersji 1.17.0 przed 1.19.2 zawiera podatność na eskalację uprawnień umożliwiającą najemcom o zasięgu przestrzeni nazw modyfikowanie zasobów w innych przestrzeniach nazw poprzez wynik CEL targetMatchConstraints.expression w NamespacedMutatingPolicy bez sprawdzeń przestrzeni nazw. Atakujący mogą wyemitować dosłowny cel, taki jak RoleBinding innego najemcy, który kontroler w tle o zasięgu klastra następnie zmodyfikuje, dodając podmioty atakującego lub zmieniając Role, NetworkPolicies i ConfigMaps.
- CVE-2026-122311Krytyczne
Kyverno od wersji 1.16.0 przed 1.19.2 nie waliduje segmentów ścieżki w argumencie zasobu resource.get() i resource.post(), umożliwiając politykom CEL o zasięgu przestrzeni nazw wyjście poza swoją przestrzeń nazw. Najemcy mogący tworzyć NamespacedValidatingPolicy mogą wstawiać segmenty .., aby odczytywać i zapisywać dowolne obiekty klastra przy użyciu konta usługi kontrolera dopuszczania, prowadząc do przejęcia klastra.
- CVE-2026-122310Krytyczne
Kyverno od wersji 1.19.1 przed 1.19.2 waliduje urlPath w context.apiCall polityki po jego oczyszczeniu, ale wykonuje surową ścieżkę, której fragment lub zapytanie klient Kubernetes odrzuca. Użytkownik o zasięgu przestrzeni nazw mogący tworzyć politykę może ukryć segmenty ../ za # lub ?, aby dotrzeć do punktów końcowych o zasięgu klastra przy użyciu konta usługi Kyverno, uzyskując uprawnienia administratora klastra.
- CVE-2026-122304Krytyczne
Kyverno od wersji 1.17.0 przed 1.19.2 zawiera podatność na obejście autoryzacji umożliwiającą administratorom przestrzeni nazw wyjście poza ograniczenia przestrzeni nazw, ponieważ kontroler czyszczenia buduje kontekst ładowania z polityką nil. Atakujący mogą tworzyć CleanupPolicy w przestrzeni nazw z wpisami kontekstu apiCall lub globalReference, aby odczytywać Secrets z innych przestrzeni nazw i modyfikować validatingwebhookconfigurations przy użyciu konta usługi kontrolera czyszczenia.
- CVE-2026-122303Krytyczne
Kyverno od wersji 1.17.0 przed 1.19.2 zawiera podatność na obejście autoryzacji umożliwiającą najemcom przestrzeni nazw nadpisywanie zasobów w innych przestrzeniach nazw poprzez NamespacedMutatingPolicy mutate-existing targetMatchConstraints.expression. Atakujący mogą zwrócić literał mapy CEL fabrykujący cel z wybraną przez atakującego metadata.namespace, powodując nadpisanie przez uprzywilejowany kontroler w tle Secrets, Deployments lub polityk w całym klastrze.
- CVE-2026-122302Krytyczne
Kyverno przed wersją 1.19.2 zawiera podatność na eskalację uprawnień umożliwiającą administratorom przestrzeni nazw tworzenie zasobów poza ich RBAC, ponieważ sprawdzenia dopuszczania reguł generate weryfikują uprawnienia kontrolera, a nie autora. Atakujący mogą tworzyć politykę w przestrzeni nazw z regułami generate skierowanymi do innych przestrzeni nazw lub rodzajów o zasięgu klastra, powodując tworzenie lub klonowanie zasobów w całym klastrze przez kontroler w tle.
- CVE-2026-122051Krytyczne
W urządzeniu Edimax BR-6208AC w wersji 1.32 wykryto lukę w nieznanej funkcjonalności pliku /goform/mp. Manipulacja danymi wejściowymi może prowadzić do wstrzyknięcia poleceń. Atak można przeprowadzić zdalnie, a exploit został publicznie ujawniony.
Oryginalny opis (angielski, źródło NVD)
llama-cpp-python is the Python bindings for llama.cpp. `llama-cpp-python` depends on class `Llama` in `llama.py` to load `.gguf` llama.cpp or Latency Machine Learning Models. The `__init__` constructor built in the `Llama` takes several parameters to configure the loading and running of the model. Other than `NUMA, LoRa settings`, `loading tokenizers,` and `hardware settings`, `__init__` also loads the `chat template` from targeted `.gguf` 's Metadata and furtherly parses it to `llama_chat_format.Jinja2ChatFormatter.to_chat_handler()` to construct the `self.chat_handler` for this model. Nevertheless, `Jinja2ChatFormatter` parse the `chat template` within the Metadate with sandbox-less `jinja2.Environment`, which is furthermore rendered in `__call__` to construct the `prompt` of interaction. This allows `jinja2` Server Side Template Injection which leads to remote code execution by a carefully constructed payload.
Dane podatności pochodzą z NVD (NIST) · CISA KEV · EPSS