CVE-2025-71351
WysokieCVSS 7.6Prawdopodobieństwo exploitacji (EPSS)
Niskie ryzykoPercentyl 45 - wyżej niż 45% wszystkich znanych CVE
Streszczenie
Picklescan w wersjach przed 0.0.25 nie wykrywa złośliwych plików pickle, które wykorzystują timeit.timeit() w metodzie __reduce__, co umożliwia zdalne wykonanie kodu. Atakujący mogą stworzyć pliki pickle, które importują niebezpieczne biblioteki, takie jak os, i wykonują dowolne polecenia systemowe.
Ocena ryzyka
Organizacja jest narażona na zdalne wykonanie kodu, co może prowadzić do poważnych naruszeń bezpieczeństwa i utraty danych. Wykonanie nieautoryzowanych poleceń systemowych może zagrażać integralności systemów.
Rekomendacja
Zaleca się aktualizację picklescan do wersji 0.0.25 lub nowszej, aby zabezpieczyć się przed tą podatnością. Należy również przeprowadzić audyt plików pickle w celu wykrycia potencjalnych zagrożeń.
Inne podatności w picklescan
Zobacz wszystkie- CVE-2026-53872Wysokie
Picklescan w wersjach przed 0.0.35 zawiera podatność na niebezpieczną deserializację pickle, która pozwala nieautoryzowanym atakującym na odczyt dowolnych plików serwera poprzez łańczenie io.FileIO i urllib.request.urlopen.
- CVE-2026-56315Krytyczne
Picklescan przed wersją 1.0.4 nie blokuje przynajmniej siedmiu modułów standardowej biblioteki Pythona, co umożliwia zdalne wykonanie kodu. Atakujący mogą stworzyć złośliwe pliki pickle, które importują te nieblokowane moduły, omijając walidację bezpieczeństwa picklescan.
- CVE-2026-53874Krytyczne
Picklescan przed wersją 1.0.1 zawiera podatność na niebezpieczną deserializację, która pozwala nieautoryzowanym użytkownikom na wykonanie dowolnego kodu poprzez ukrywanie wywołań eval w obiektach wywoływalnych za pomocą getattr. Atakujący mogą osadzić złośliwy kod w plikach pickle, który unika wykrycia, ale wykonuje się po załadowaniu pickle z nieufnych źródeł.
- CVE-2026-53873Krytyczne
Picklescan w wersjach przed 1.0.4 zawiera niekompletną listę blokowania dla modułu profilu, co pozwala na wykonanie dowolnego kodu przez atakujących za pomocą funkcji exec(). Atakujący mogą stworzyć złośliwe pliki pickle, które wywołują profile.run(statement), co prowadzi do wykonania dowolnego kodu Pythona.
- CVE-2026-3490Krytyczne
Picklescan w wersjach przed 1.0.4 nie blokuje pkgutil.resolve_name, co pozwala atakującym na obejście całej listy blokad poprzez pośrednie wywołania REDUCE. Atakujący mogą wywołać dowolną zablokowaną funkcję, co prowadzi do zdalnego wykonania kodu.
- CVE-2025-71325Krytyczne
Picklescan przed wersją 0.0.27 zawiera błąd w logice analizy w funkcji _list_globals, który występuje podczas obsługi opcode'ów STACK_GLOBAL. Błąd ten pozwala złośliwym plikom pickle na ominięcie detekcji, co może prowadzić do nieoczekiwanych wyjątków.
- CVE-2025-71323Krytyczne
Picklescan w wersjach przed 0.0.33 nie blokuje modułu ctypes, co umożliwia atakującym zdalne wykonanie kodu poprzez wywoływanie bezpośrednich syscalls i dostęp do surowej pamięci. Atakujący mogą stworzyć złośliwe pliki pickle, wykorzystując ctypes.WinDLL do załadowania kernel32.dll i wykonania dowolnych poleceń.
- CVE-2025-71321Krytyczne
Picklescan przed wersją 0.0.33 zawiera podatność na dowolne zapisywanie plików, która pozwala atakującym na obejście niebezpiecznej listy blokad. Atakujący mogą skonstruować złośliwe obiekty pickle, aby nadpisać krytyczne pliki systemowe.
- CVE-2025-71320Krytyczne
Picklescan w wersjach przed 0.0.33 zawiera niekompletną listę zablokowanych funkcji, co pozwala na ominięcie zabezpieczeń związanych z funkcjami pydoc.locate i operator.methodcaller. Atakujący mogą stworzyć złośliwe pliki pickle, które po deserializacji mogą prowadzić do wykonania dowolnego kodu.
- CVE-2025-10156Krytyczne
Podatność w komponencie skanowania archiwów ZIP w mmaitre314 picklescan polega na nieprawidłowej obsłudze wyjątków. Zdalny atakujący może obejść skanowanie bezpieczeństwa, tworząc archiwum ZIP z plikiem o błędnym CRC, co powoduje zatrzymanie skanera i pominięcie analizy złośliwych plików pickle.
Oryginalny opis (angielski, źródło NVD)
picklescan before 0.0.25 fails to detect malicious pickle files that use timeit.timeit() in the __reduce__ method, allowing remote code execution. Attackers can craft pickle files that import dangerous libraries like os and execute arbitrary system commands, which evade picklescan detection and execute when pickle.load() is called.
Dane podatności pochodzą z NVD (NIST) · CISA KEV · EPSS

