CVE Catalog
EnglishPolski(English translation not available - showing Polish)

CVE-2026-45614

MediumCVSS 4.7
Published: Updated: Translated: NVD NIST

Summary

OP-TEE to środowisko zaufane (TEE) zaprojektowane jako towarzyszące dla niesecure'nego jądra Linux działającego na rdzeniach Arm Cortex-A. Przed wersją 4.11.0, w wielu ścieżkach dzielenia tajnego klucza ECDH, klucz publiczny nie był weryfikowany jako punkt na odpowiedniej krzywej, co umożliwiało atakującemu rekonstrukcję klucza prywatnego.

Risk Assessment

Atakujący może wykorzystać niezweryfikowane klucze publiczne do wycieku informacji o kluczu prywatnym, co stwarza poważne zagrożenie dla bezpieczeństwa danych w organizacji. Rekonstrukcja klucza prywatnego może prowadzić do kompromitacji systemu i danych użytkowników.

Recommendation

Zaleca się aktualizację do wersji 4.11.0 lub nowszej, aby usunąć tę podatność. Dodatkowo, warto wdrożyć dodatkowe mechanizmy weryfikacji kluczy publicznych w celu zwiększenia bezpieczeństwa.

Original NVD description (English source)

OP-TEE is a Trusted Execution Environment (TEE) designed as companion to a non-secure Linux kernel running on Arm; Cortex-A cores using the TrustZone technology. Prior to version 4.11.0, on many of the ECDH shared secret paths, the public key isn't verified to be a point on the correct curve. By passing approximately 30-40 crafted public keys to OP-TEE, the private key can be reconstructed by a normal world attacker. When calling TEE_DeriveKey the public key is provided with full X and Y values, but the (X, Y) point might not satisfy the `Y^2 == X^3 + aX + b mod P` math for the specific curve that is used. When those public keys aren't rejected, the attacker can select public keys such that each DeriveKey call will leak `d % r` where `d` is the private key and `r` comes from the relationship between the correct curve and the attacker selected curve. With enough leaked data the Chinese remainder theorem can be used to recover the full private key. Version 4.11.0 fixes the issue.

Vulnerability data from NVD (NIST) · CISA KEV · EPSS